Séance 1. Introduction et présentation du programme général du cours

Séance 2. Recensement, échantillonnage : deux grands modèles de production des données

Séance 3. L'échantillon et les notions de base de l’analyse statistique

Séance 4. Concepts, indicateurs, mesures

Séance 5. Les variables numériques : distributions simples

Séance 6. Asymétrie, dissimilarité, concentration

Séance 7. Comparaison de moyennes et analyse de variance

Séance 8. Corrélation et régression linéaire

Séance 9. Données nominales et tables de contingence

Séance 10. Mesure de la liaison statistique entre variables nominales

Séance 11. Introduction à l’analyse des données agrégées

Séance 12. Conclusion générale et préparation de l’examen